Промпт-стратегия для B2B-стратега: anatomy одного рабочего промпта

В большинстве разговоров про работу с AI у меня одна и та же реакция: люди задают вопросы, а думают, что задают промпты. Это разные вещи. Вопрос — про то, чего ты хочешь узнать. Промпт — про то, как настроить инструмент, чтобы он выдал именно то, что нужно тебе, а не среднюю температуру по интернету.

Дальше — практическая anatomy. Пять элементов рабочего промпта. Три типа промптов для B2B-стратега. Что меняется с подключением цифровой копии. И почему я никогда не ухожу с одного ответа AI.

Короткий ответ: промпт — это не вопрос, это бриф

Если совсем коротко. Промпт — это бриф для квалифицированного исполнителя, у которого нет твоего контекста и нет привычки к твоим стандартам. Вопрос — недостаточно. Бриф — да.

В одном промпте должно быть пять элементов: контекст, роль AI, конкретная задача, ограничения, формат вывода. Если хотя бы один из пяти отсутствует — AI добирает его сам, и обычно добирает плохо. Тогда ты получаешь не свой ответ, а средний.

Что обычно пишут: anti-patterns

Самые частые промпты, которые я вижу у клиентов и в чужих экранах.

«Сделай SWOT-анализ для X»

Без контекста SWOT — это бумага для презентации. Четыре квадранта, в каждом по 5 пунктов из учебника, ничего не значит. Ничего не покажет команде, ничего не подскажет тебе, ничего не закроет в обсуждении. Просто артефакт, который выглядит как работа.

«Дай 10 идей для Y»

Список из 10 пунктов без приоритетов и без обоснования. Половина идей не подходит, половина банальна, две, может быть, интересны — но без указания, какие именно две и почему. Дальше ты сам сидишь и фильтруешь, потратив больше времени, чем без AI вообще.

«Расскажи про Z»

Энциклопедическая статья на полторы страницы. Может быть, полезна, если ты вообще не знаком с темой. Бесполезна, если ты стратег и тебе нужен не словарь, а ход.

Все три промпта объединяет одно: в них нет автора. AI не понимает, кто перед ним и что ему на самом деле нужно. Поэтому отвечает усреднённому пользователю — никому конкретно.

Anatomy рабочего промпта: пять элементов

Элемент 1. Контекст (50–150 слов)

Кто я, какая компания, какой сегмент. Что уже пробовали и что не сработало. Какие ограничения у команды и проекта. Это не пересказ всего бизнеса. Это конкретно те 50–150 слов, которые относятся к текущей задаче.

Я обычно пишу контекст как короткое введение, которое дал бы коллеге, прежде чем попросить помочь. «У нас B2B-tech компания на 25 человек, продукт — workflow automation для среднего бизнеса. Целевой сегмент — компании 50–500 человек. Текущий цикл сделки 3–4 месяца. Пробовали холодный outreach, дал 0,8% conversion to meeting. Нужно понять, как пробить этот floor, не разворачивая огромный sales team».

50–150 слов. Меньше — не хватает информации. Больше — размытие фокуса.

Элемент 2. Роль AI (1 строка)

«Работай как [роль] с опытом X лет в [индустрия]». Не «работай как эксперт». Конкретно, кто. И конкретно, в каком домене.

«Работай как B2B GTM-консультант с опытом 10+ лет в SaaS для среднего бизнеса». Это уже узкая роль. AI меняет тон, словарь и угол подхода.

Элемент 3. Задача (конкретная и измеримая)

Не «помоги с маркетингом». А «составь Q3 план активаций для сегмента mid-market manufacturing с целью повысить inbound demos с 12 до 20 в месяц при бюджете до 800K в квартал».

Конкретная задача отличается от размытой тремя признаками: понятный результат («20 demos в месяц»), понятные границы («mid-market manufacturing», «бюджет 800K»), понятный временной горизонт («Q3»).

Элемент 4. Ограничения (что нельзя)

Это самый недооценённый элемент. Без ограничений AI наполнит ответ buzzwords, выдумает факты и предложит десять очевидных каналов.

Мои стандартные ограничения: «не выдумывать факты, не использовать buzzwords типа synergy/leverage/disrupt, диаметр между опциями ≥30% (то есть варианты должны быть реально разными), без раздела заключения, без рассуждений про важность темы, не предлагать каналы, требующие более 5 человек в команде».

Элемент 5. Формат вывода

Структура. Не «дай ответ», а «таблица в 4 колонки: канал, ожидаемый CAC, время до первого demo, риск. По 5 строк. Под таблицей — 3 пункта про то, что я упускаю, если иду по этому плану».

Формат — это контракт. Без формата AI пишет sponteneously, и ты потом полчаса перевариваешь его текст в нужную структуру.

Кейс 1. Карта входа в новый B2B-сегмент

Конкретный пример из практики. MarTech-компания, 35 человек, ищет вход в новый сегмент — сегмент российского indust. B2B (manufacturing, logistics, energy).

Bad-промпт: «дай 10 каналов для входа в indust. B2B-сегмент».

Что получили. Список из 10 каналов. Конференции, прямые продажи, контент-маркетинг, partnerships, ABM, cold email, LinkedIn, отраслевые СМИ, инфлюенсеры, мероприятия. Каждое — по 2–3 строки общих слов. Бесполезно.

Good-промпт (с пятью элементами): контекст из 110 слов про MarTech-продукт, текущий ICP (mid-market SaaS), почему нужен новый сегмент (упёрлись в насыщение), какие ограничения (5 человек в коммерческом блоке, 600K в квартал, 6 месяцев горизонт). Роль: «B2B GTM-консультант с опытом российских indust. рынков». Задача: «составь реалистичную карту входа из 3 каналов». Ограничения: «не предлагать партнерства с системными интеграторами без указания конкретного типа контракта, не упоминать LinkedIn, диаметр между каналами ≥40%». Формат: «3 канала с CAC, временем до первой сделки, минимальной командой и одним key risk».

Что получили. Три реалистичных канала: участие в трёх конкретных отраслевых конференциях, account-based outbound через 200 целевых аккаунтов с ручной cold-email подачей, и партнёрство с одним консультантом-фрилансером в индустрии. С CAC, сроками, командой, рисками. И в конце — 7 каналов, которые не подходят, и почему.

Разница — в том, что bad-промпт даёт «общую картину рынка» (никому не нужную), а good-промпт даёт реалистичную карту под конкретные ограничения и говорит «вот что не делай».

Кейс 2. Редактура текста КП

Второй пример из практики hospitality-холдинга. Founder писал текст КП для нового партнёрства, попросил AI «отредактировать».

Bad-промпт: «отредактируй вот этот текст КП».

Что получили. Грамматическая правка плюс перестановка пары предложений. По сути ничего не изменилось.

Good-промпт: контекст про КП (это партнёрство с региональной сетью отелей, 12 объектов, цель — закрыть пилот за 3 недели). Роль: «копирайтер с опытом B2B КП и редактуры тёплого, неперегруженного делового языка». Задача: «сделай voice-pass этого КП». Ограничения: «убрать AI-shape (фразы типа „в условиях современного рынка", „позволяет повысить эффективность"), добавить нерв (где сейчас плоско — там сделать плотнее), конкретизировать кейсы (где общие слова про результат — там назвать число), не делать длиннее, не менять структуру разделов, не добавлять заключение». Формат: «выдай отредактированный текст и отдельно списком — 5 главных правок и почему».

Что получили. Реальный voice-pass: 23 правки, текст стал короче на 12%, нерв появился. Список главных правок помог founder'у понять паттерн — где он сам типично уходит в плоский язык — и применить это в следующем тексте без AI.

Разница: bad-промпт делает грамматическую правку. Good-промпт делает работу редактора с конкретной рамкой.

Три типа промптов в работе B2B-стратега

За два года практики у меня сложились три категории промптов. Они решают разные задачи и устроены по-разному.

Тип 1. Промпт-генератор (drafting)

Цель — создать черновик. Структура писем, набросок плана, скелет КП, базовый research-обзор.

Особенность: сильный контекст, чёткий формат, много ограничений на стиль. AI делает первый проход, ты редактируешь.

Время на написание промпта — 5–10 минут. Время экономит — 1–3 часа черновой работы.

Тип 2. Промпт-фильтр (review)

Цель — проверить мою работу через мои критерии. «Вот мой план Q3, проверь по таким-то критериям, найди слабые места».

Особенность: сильный контекст про критерии, роль AI как «холодного редактора» или «red-team», задача — найти проблемы, а не похвалить.

Время на написание — 3–5 минут. Время экономит — обнаружение проблем, которые ты не видишь сам.

Тип 3. Промпт-связь (synthesis)

Цель — найти паттерны в моей базе или в данных. «У меня есть 15 транскрипций звонков с клиентами, найди три повторяющихся возражения и три повторяющихся желания».

Особенность: большой массив данных в контексте, узкая задача, чёткий формат вывода. AI работает как аналитик-исследователь.

Время на написание — 5–7 минут. Время экономит — десятки часов ручного перебора.

Что добавляет цифровая копия к промпту

Это меняет элемент «роль» с generic на конкретный. Вместо «работай как опытный B2B-стратег» — «работай в моей логике, которая лежит в копии».

Эффект: AI начинает отвечать в твоих протоколах, твоим голосом, на основе твоих методологий. По моим оценкам, для типовых задач это меняет качество выхода на 70–80%.

Конкретный пример. Промпт «составь черновик ответа партнёру на запрос условий» с подключённой копией: AI смотрит мой протокол ценообразования, мой Voice Core, мои стандартные оговорки. Выдаёт черновик в моём голосе с моими условиями. Без копии — выдаёт общий шаблон делового письма, который надо переписывать с нуля.

Подробнее про то, как собрать копию, у меня в отдельной методичке за 60 дней.

Контр-проверка: второй промпт после первого

Это самый недооценённый приём. Я никогда не ухожу с одного ответа AI. Минимум второй промпт.

Стандартный второй промпт: «найди 3 слабые места в этом ответе. Что я упускаю, если приму его как есть. Где ты сам не уверен и где может быть ловушка».

AI на первом ответе всегда влюбляется в свою конструкцию. Не видит слабых мест. Второй промпт меняет режим работы: AI теперь не помощник, а оппонент. Часто выводит на потерянное измерение или скрытое допущение.

Иногда я добавляю третий промпт: «теперь, зная эти три слабых места, перепиши ответ с учётом ограничений».

Три промпта вместо одного — это не «в три раза дольше». Это другая работа. Ты получаешь не «ответ AI», а «диалог с AI», в котором AI прошёл через атаку и доработку. Качество выхода — другое.

Чек-лист качества промпта

1. В нём есть контекст 50–150 слов с реальными деталями.
2. Указана конкретная роль AI с доменом и стажем.
3. Задача сформулирована измеримо (с цифрами или чёткими границами).
4. Есть как минимум 3 ограничения «что нельзя».
5. Указан формат вывода с конкретной структурой.
6. Если есть цифровая копия — подключён нужный фрагмент.
7. Готов второй промпт на контр-проверку.
8. Понятно, как ты будешь использовать результат — иначе зачем вообще промпт.

Если хотя бы 6 из 8 — промпт рабочий. Если меньше 5 — это вопрос, а не промпт. Перепиши.

FAQ

Чем хороший промпт отличается от плохого? Хороший — это бриф с пятью элементами: контекст, роль, задача, ограничения, формат. Плохой — просто вопрос «сделай SWOT» или «дай 10 идей». Без пяти элементов AI выдаёт generic.

Сколько слов должно быть в контексте? 50–150. Меньше — не хватает информации. Больше — размытие. Контекст — конкретно те слова, которые относятся к текущей задаче.

Что меняет цифровая копия? Меняет роль с generic на конкретную. Вместо «работай как опытный стратег» — «работай в моей логике». AI отвечает в моих протоколах и моим голосом.

Зачем второй промпт? AI на первом ответе влюбляется в свою конструкцию и не видит слабых мест. Второй промпт — атака на первый. Часто выводит на потерянное измерение.

Что в итоге

Промпт — это не вопрос, это бриф. Пять элементов: контекст, роль, задача, ограничения, формат. Три типа: генератор, фильтр, связь. С подключённой цифровой копией качество выхода вырастает на 70–80% для типовых задач. Второй промпт на контр-проверку — обязателен.

Это всё, что отличает «сделать SWOT» от рабочего инструмента. Не магия, не секретные техники. Дисциплина брифа.